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產(chǎn)地類別 | 進口 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 生物產(chǎn)業(yè),綜合 |
人體能量代謝研究是人類生物學研究的最重要議題之一,研究焦點為人類對不同生態(tài)環(huán)境條件包括生存限制條件與脅迫的響應(yīng)(適應(yīng))、能量的獲取與分配(用于維持性消耗和生產(chǎn)性消耗)、及其對人類福祉健康(包括人類生存與繁衍)的意義。
便攜式人體能量代謝測量系統(tǒng)采用黃金標準的間接測熱法,由FMS便攜式分析主機(或選配超便攜式FoxBox分析儀)、FlowMask-100人體呼吸抽樣泵和專業(yè)數(shù)據(jù)采集軟件組成,是一套便攜、高效的人體呼吸代謝測量系統(tǒng)。其主要技術(shù)技術(shù)特點:
1) 便攜式多參數(shù)科研級主機系統(tǒng),包括CO2分析儀、O2分析儀、水汽分析儀、溫度監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、氣體抽樣單元、及Baseline模塊(雙通道氣路轉(zhuǎn)換器)等
2) 雙LCD顯示屏(帶背光),通過Mode、Adjust、Enter控制鍵,可在線設(shè)置控制和顯示空氣濕度RH、露點溫度、CO2含量、O2含量、流速等,可選配帶觸摸屏的主機系統(tǒng)
3) 12通道數(shù)據(jù)采集器,可接6個溫度傳感器和其它傳感器,具備數(shù)據(jù)在線存儲功能
4) 快速響應(yīng),氣體分析響應(yīng)時間低于1秒,從而可以即時反映呼吸的瞬間變化
5) 高度集成、便于攜帶,可用于戶外、車廂內(nèi)及實驗室內(nèi)人體能量代謝測量研究;可同時用于動物能量代謝測量(需選配動物呼吸代謝測量室)
6) 便攜式FlowMask-100氣流控制抽樣系統(tǒng),氣流抽樣、氣流控制及質(zhì)量流量計集成在一個手提箱內(nèi),LED實時顯示流量數(shù)據(jù)
7) 歧管式二次抽樣,適用于連接各種二次抽樣單元或氣體分析器
8) 配備專用面罩材質(zhì)為PC+醫(yī)用硅膠,可直接水洗,干凈衛(wèi)生;頭帶可調(diào),佩戴方便;多孔式進氣,靜音舒適
9) 可佩戴式活動數(shù)據(jù)采集器,自動采集三維活動數(shù)據(jù)、溫度(體表溫度)、濕度(體表濕度)等
技術(shù)指標:
1) O2分析儀,燃料電池技術(shù),使用壽命約2年,燃料電池可更換;
2) CO2分析儀,無色散雙波長紅外氣體分析儀;
3) 水汽分析儀,薄膜電容傳感器;
4) 測量范圍:O2,0 - 100%;大氣壓,30-110 kPa;CO2,0 – 5%;水汽壓,0-100% RH(無凝結(jié)),0-5000 kPa WVP,0 - 10 ug/ml WVD
5) 測量精度:O2:0.1%;CO2:讀數(shù)的1%;H2O:讀數(shù)的1%
6) 分辨率:O2: 0.001%;CO2: 0.0001%-0.01%;H2O: 0.001%RH
7) 信號漂移:溫度恒定的情況下O2: <0.02%每小時;CO2: <0.001%每小時;H2O: < 0.01%RH每小時。
8) 信號輸入:14個0-5V BNC模擬輸入
9) 輸出:模擬輸出:O2, CO2, 2個自定義;數(shù)字輸出:RS-232
10) 內(nèi)置存儲器:可存儲8190組數(shù)據(jù);存儲時間間隔:0.5sec到1hr用戶自定義
11) 氣流流量:10-2000mL/min;流量控制精度:讀數(shù)的2%
12) 流量分辨率:0-99.9mL/min為0.1mL/min;100mL/min 以上為1mL/min
13) 工作溫度:0-50 °C,無冷凝
14) 供電:12-15 VDC,帶220V交流電適配器;可選配鋰電池供電,方便野外操作
15) 尺寸:48cm*37cm*18cm;重量:7kg
16) FlowMask-100氣流流量:30-110L/min可調(diào),氣流測量分辨率:0.1L/min,氣流測量精度:±(2.0+0.5FS)%重復(fù)性:1.0%
17) 顯示:LED數(shù)字顯示,可顯示瞬時流量和總流量
18) 供電要求:220VAC
19) 尺寸:51cm*21cm*40cm,重量:10.2kg
參考文獻
Chantal A Pileggi, Denis P Blondin, Breana G Hooks, et al. Exercise training enhances muscle mitochondrial metabolism in diet-resistant obesity, eBioMedicine (2022). DOI: 10.1016/j.ebiom.2022.104192.
Denize, K. M., Akbari, P., da Silva, D. F., Haman, F., & Adamo, K. B. (2020). Greater energy demand of exercise during pregnancy does not impact mechanical efficiency. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism, 45(5), 493-499.