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植物逆境研究技術(shù)案例圖片展(一)
發(fā)布時間: 2021-04-29 點擊次數(shù): 1810次植物表型是基因與環(huán)境作用的結(jié)果,三者相互作用、相互映射。而植物在逆境下,往往從基因、表達水平到表型水平產(chǎn)生一系列的響應(yīng)與反饋,表型信息因此成為脅迫響應(yīng)、基因功能鑒定、抗逆性篩選等研究的重要指示與驗證,為植物逆境生物學(xué)研究提供依據(jù)與支撐。
易科泰植物逆境研究技術(shù),包含智能LED培養(yǎng)、葉綠素?zé)晒獬上瘛⒏吖庾V成像、紅外熱成像等技術(shù),在植物逆境研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,發(fā)表了眾多具有參考價值的經(jīng)典文獻,本次摘選三篇逆境研究相關(guān)論文分享。
1. 豌豆植物(Pisum sativum L.)對缺水脅迫的表型響應(yīng)分析
缺水對豌豆作物的產(chǎn)量有很大的影響,即使是輕微和短暫的干旱壓力,也會影響生長和內(nèi)部營養(yǎng)關(guān)系等方面。有研究推測,植物遭受干旱脅迫后,韌皮部滲出物會產(chǎn)生相應(yīng)變化以應(yīng)對脅迫。本文利用FluorCam葉綠素?zé)晒獬上瘛⒓t外熱成像檢測豌豆缺水后光合效率、冠層溫度變化,獲得豌豆干旱脅迫的生理響應(yīng)信息,與豌豆缺水處理后韌皮部滲出物的變化結(jié)合進行分析,證明了植物干旱脅迫響應(yīng)與韌皮部滲出物含量變化相關(guān)。
2. 擬南芥NRT1.1/NPF6.3表達增強改善擬南芥氮缺乏脅迫下的生長
N植物生長以及分子構(gòu)成的元素,農(nóng)業(yè)種植中識別能夠改善低N條件下植物生長的基因及其等位基因,對改善當前的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系和發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)至關(guān)重要。東京大學(xué)的研究人員就針對氮缺乏條件下,NRT1.1/NPF6.3基因的功能進行了驗證。研究中,為了驗證NRT1.1是在芽中表達而不是根中,從而改善植物生長的假設(shè),使用在低N或控制條件下生長的嫁接嵌合體進行了表型分析,采用FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)檢測基因在芽或根不同位置表達時,植物的光合生理狀態(tài)。
3. 單態(tài)氧依賴性葉綠體的降解機制研究中,擬南芥幼苗對不同光照條件的表型響應(yīng)
葉綠體是植物感應(yīng)生物與非生物脅迫的“傳感器”,可通過產(chǎn)生活性氧(ROS)和單線態(tài)氧(1O2)來響應(yīng)脅迫與環(huán)境變化。1O2可以啟動受損葉綠體的選擇性降解,然后導(dǎo)致死亡細胞。本研究為了,研究人員使用不同光照條件下的fc2-1擬南芥突變體幼苗作為材料進行研究,試圖通過確定自噬體在葉綠體降解途徑中發(fā)揮的作用,進一步了解1O2誘導(dǎo)的葉綠體降解和細胞死亡的機制。實驗中,為了進一步研究atg突變對fc2-1生理的影響,使用葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)對擬南芥的Fv/Fm進行了檢測。
參考文獻:
(1)Sara Blicharz, Gerrit T.S. Beemster, Laura Ragni et al. Phloem exudate metabolic content reflects the response to water deficit stress in pea plants (Pisum sativum L.)[J]. The Plant Journal, 2021.
(2)Sakuraba Y , Chaganzhana, Mabuchi A , et al. Enhanced NRT1.1/NPF6.3 expression in shoots improves growth under nitrogen deficiency stress in Arabidopsis[J]. Communications Biology, 2021, 4(1).
(3)MD Lemke, Fisher K E, Kozlowska M A , et al. Singlet oxygen-dependent chloroplast degradation is independent of macroautophagy in the Arabidopsis ferrochelatase two mutant[J]. bioRxiv, 2021.
北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供全面的植物逆境研究技術(shù)方案:
1.智能LED光源及培養(yǎng)箱/培養(yǎng)室
2.FlourCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)
3.Specim高光譜成像系統(tǒng)
4.紅外熱成像技術(shù)
5.植物/種子光合呼吸測量系統(tǒng)
6.PhenoTron-HF光譜成像檢測平臺
7.PlantScreen作物表型分析與種子資源鑒定平臺